消息面上，目前Meta、苹果、谷歌、华为等海内外龙头均在加速布局AR领域。据BusinessInsider，Meta预计于24年9月推出新款AR眼镜。
今天分享的是：面向碳中和的智慧能源系统
报告共计：30页
《面向碳中和的智慧能源系统》主要介绍了碳中和背景下智慧能源系统相关内容。
1. 研究背景与个人介绍
- 实现碳达峰、碳中和是全球趋势，中国也提出了相应目标。作者王笑楠具有丰富的教育和科研经历，在多所高校任职并取得多项成果。
2. 碳中和的重要性与相关技术
- 重要性和急迫性：全球变暖背景下，中国积极推进碳中和，这是可持续发展的必由之路。
- 化学材料新技术：化学材料开发对碳中和至关重要，包括低碳燃料、碳捕集材料等。
- 能源系统转型：能源行业是温室气体排放大户，需向低碳、可再生方向转型。综合能源系统是实现双碳目标的关键，涉及多能互补、储能等技术。
3. 智能技术在能源领域的应用
- 技术进展助力减碳：人工智能和数字技术促进化工和能源系统低碳发展，如信息物理融合系统降低成本和碳排放。
- 多能互补系统：多能互补的综合新能源系统有助于实现双碳目标，涉及能源架构、计算策略等关键科学问题，还包括储能系统选型和氢能系统分析优化。
- 数据驱动的储能设计：介绍储能系统技术选型决策支持工具，包括数据库建立和多目标优化算法。
- 区块链应用：区块链技术应用于能源系统和微电网管理，包括需求侧管理优化算法和分布式电力交易系统。
- 智能调控系统：多能互补系统的智能调控可实现实时监控、预测与优化，提升经济性和能源利用效率。
4. 中国碳中和面临的挑战与机遇
- 挑战：中国是二氧化碳排放大国，短期内难以完全从“灰色能源”转向“绿色能源”。
- 机遇：通过能效提升、工艺优化、发展零碳能源技术等措施实现碳中和，同时可利用生态碳汇。
5. 综合能源化工与复杂体系耦合
- 综合能源化工：化工、能源、资源互联，基于氢气合成甲醇和氨，实现部门间协同和碳减排。
- 复杂体系耦合：能源 - 水 - 食物 - 废弃物 - 气候变化构成耦合复杂体系，需系统耦合、大数据和优化研究策略，开发了相关计算平台。
6. 产业和社会价值与研究范式转变
- 产业和社会价值：与多个研究中心和政府机构合作，将城市韧性模型应用于多地，促进智慧城市发展。
- 研究范式转变：人工智能和科学融合带来重大机遇，从“人工实验”到“人工智能”的范式转变可加速材料研发，如数据驱动和高通量实验结合的材料基因组研究。
7. 智慧储能与能源管理平台
- 介绍了Al+储能在各尺度的应用，以及智慧储能+多能互补的一体化智慧能源管理平台，通过区域优化、人工智能和数字孪生助力能源系统低碳转型。
以下为报告节选内容
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